• بررسی کاربرد مدل های هوشمند عصبی در بازسازی tds

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1399/10/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1399/10/30
    • تعداد بازدید: 165
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    بررسی کاربرد مدل های هوشمند عصبی در بازسازی  tds

    بیشتر مطالعات هیدرولوژی با بررسی داده ها آغاز می گردد و خلاء آماری یکی از موانع اولیه این گونه مطالعات است. در این مطالعه خلاء آماری پارامتر کیفی tds در دشت ساوه با استفاده از دو روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی-عصبی بررسی گردید. بدین منظور با استفاده از پنج پارامتر کیفی cl, th, ec, mg, ca به عنوان ورودی، مقدار tds بازسازی گردید. بررسی نتایج نشان داد مقدار مجذور میانگین مربعات خطا (nrmse) در بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی و عصبی - فازی به ترتیب 13.48 و 12.67 و مقدار ضریب همبستگی برای هر دو ساختار 0.989 بود. بدین ترتیب، می توان عملکرد روش عصبی-فازی در بازسازی خلا آماری پارامتر tds را بهتر از شبکه عصبی مصنوعی بیان کرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها