تشخیص و پیش بینی kick با استفاده از علم داده

تشخیص و پیش بینی kick با استفاده از علم داده

شناسایی kick در مراحل اولیه به پرسنل زمان بیشتری می دهد تا آن را کنترل کنند و در نتیجه عملیات حفاری ایمن تر و کارآمدتر انجام شود. چهار مدل برای بهینه سازی تشخیص kick تولید و ارزیابی شده اند: درخت تصمیم گیری، knn ، smo و شبکه عصبی مصنوعی. این مدل ها برای تشخیص kick بر اساس موارد kick واقعی آموزش دیده اند. مدل ها پیش بینی kick را فقط با استفاده از پارامترهای سطحی مانند: فشارسنج ها، جریان سنج ها، بار قلاب، نرخ نفوذ، گشتاور، جریان خروجی پمپ و وزن روی مته انجام می دهند که ورودی های ما به شبکه هستند و وقوع یا عدم وقوع kick داده های خروجی ما از مدل ها می باشند. سپس عملکرد چهار مدل ارزیابی و مقایسه می شود.