تشخیص و ردیابی اشیاء ثابت و متحرک در تصاویر زنده و ضبط شده

تشخیص و ردیابی اشیاء ثابت و متحرک در تصاویر زنده و ضبط شده

تشخیص و ردیابی اشیاء یک وظیفه مهم در نظارت تصویری است؛ بنابراین، در پروژه حاضر، با استفاده از تشخیص و ردیابی توسط دو الگوریتم yolo و deep sort که به‌تفصیل مورد بررسی قرارگرفته‌اند، قصد داریم به سرعت در زمان واقعی شناسایی و ردیابی کنیم. در مرحله اول، الگوریتم خوشه‌بندی kmeans برای بهینه‌سازی مقدار اولیه استفاده می‌شود.

بودن در سال‌های گذشته، الگوریتم‌های sort و yolo در پروژه‌هایی استفاده می‌شد که سرعت و دقت پایینی داشتند. در این پروژه از deep sort و yolo-tiny استفاده شده است که چندین برابر سریع‌تر از مدل‌های قبلی خود است و از قابلیت تشخیص و ردیابی و همچنین ردیابی اجسام در زمان واقعی در سال‌های اخیر، deep sort نشان داده است که در مواجهه با نمونه‌های پیچیده بسیار سریع‌تر از الگوریتم‌های kcf، mil و mosse است.