ارائه الگوریتم درخت تصمیم برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های بورسی

ارائه الگوریتم درخت تصمیم برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های بورسی

هدف اصلی این تحقیق پیش‌بینی ورشکستگی شرکت های با محدودیت مالی با استفاده از درخت تصمیم است. از حیث روش‌شناسی، این تحقیق در حوزه تحقیقات اثباتی مالی قرار می‌گیرد. با توجه به این که از اطلاعات تاریخی شرکت های دارای محدودیت مالی برای پاسخگویی به سوالات تحقیق استفاده می‌شود، در گروه تحقیقات شبه آزمایشی قرار می‌گیرد.

همچنین با توجه به ماهیت و روشی که در این تحقیق استفاده می‌شود، نوعی تحقیق توصیفی ـ پیمایشی و از جهت نوع مطالعه، میدانی ـ آرشیوی و از نظر هدف از نوع تحقیقات کاربردی محسوب می‌شود. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شرکت‌های بورسی از ابتدای سال 1393 تا پایان سال 1399 که دارای محدودیت مالی می‌باشند که با استفاده از مدل درخت تصمیم پیش‌بینی شدند. نتایج تحلیل‌ها نشان داد مدل درخت تصمیم توان پیش‌بینی ورشکستگی شرکت های با محدودیت مالی را دارد. همچنین دقت پیش‌بینی مدل درخت تصمیم در پیش‌بینی ورشکستگی شرکت های با محدودیت مالی از عملکرد بالایی برخوردار است و مدل crt دارای 88.2 قدرت پیش‌بینی کنندگی است.