تشخیص بیماری دیابت بر مبنای سیستم های فازی و الگوریتم بهینه سازی وال

تشخیص بیماری دیابت و یا آگاهی یافتن از احتمال بالای ابتلا به این بیماری همواره کار آسانی نخواهد بود. چرا که این بیماری علائم متعددی را بروز می‌ دهد که بعضی از این علائم در سایر بیماری ‌های دیگر نیز وجود دارند. بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجه‌ی آزمایش‌های بیمار و تصمیم‌هایی که در گذشته برای بیماران با وضیعت مشابه گرفته است، را بررسی کند. در این پژوهش ابتدا در مورد بیماری دیابت از مراکز درمانی داده جمع آوری شده است که هر داده دارای تعدادی ویژگی است، به این منظور روشی ترکیبی برمبنای سیستم های فازی و الگوریتم های بهینه سازی جهت تشخیص بیماری دیابت به کار گرفته ایم، که ابتدا با استفاده از سیستم های فازی تعداد افراد دیابتی و غیر دیابتی پیش بینی شده است سپس برای آنکه میزان تشخیص خطا کمتر شود از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده شده است که باعث بهبود و تکامل بخشیدن سیستم های فازی میشود تا کمترین میزان خطا را بدست آورد. در نهایت دقت به کارگیری روش ترکیبی را نسبت به سیستم فازی و همچنین نسبت به برخی الگوریتم های ارائه شده قبلی، می سنجیم. به کارگرفتن روش پیشنهادی در این پژوهش، در داده های مربوط به بیماری دیابت، به تشخیص زودرس و به تعویق انداختن این بیماری شایع در جوامع امروزی کمک می نماید. نتایج ارزیابی ‌ها نشان می ‌دهد که الگوریتم برای مجموعه داده‌ی دیابت دارای کارایی بسیار بالایی می ‌باشد.