محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
فصلنامه رویکردهای نوین در تحقیقات علوم پایه، فنی و مهندسی || دوره دوم - شماره سه
جزئیات این شماره
حوزه های تحت پوشش ژورنال

  • طبقه بندی سیگنال های مغز در سیستم bci با استفاده از تبدیل موجک

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/08/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1400/08/01
    • تعداد بازدید: 791
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس ژورنال: 09216189337

    طبقه بندی سیگنال های مغز در سیستم bci با استفاده از تبدیل موجک

    رابط مغز و رایانه (bci) مبتنی بر الکتروانسفالوگرافی(eeg)  در دو دهه اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه رویکرد ابتکاری بکارگرفته شده تا بتوان سیگنالهای eeg مبتنی بر تصور حرکتی را به دو دسته تصور دست راست و دست چپ دسته بندی کرد. در این راستا ابتدا باندهای مرتبط با تصور حرکتی از سیگنالeeg  جدا و با اعمال تابع تبدیل موجک روی آنها ویژگی های آماری و ضرایب اتورگرسیون از آن استخراج شده است.

    سپس از بین ویژگیهای استخراج شده با روش sffs بهترین ویژگیها انتخاب و آنها به کلاس بندهایlda ،knn ، nb وsvm اعمال کردیم. نتایج بدست آمده نشان می دهند که کلاس بند svm با دقت 14/87% نسبت به سایر کلاس بندها از دقت بالاتری برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام میکنید
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها