-
کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تعیین طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا
جزئیات بیشتر پایان نامه- تاریخ ارائه: 1380/01/01
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/15
- تعداد بازدید: 3363
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- زبان: فارسی
مقاومت بتن به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی، به عوامل بسیار زیادی از قبیل طرح اختلاط بتن،جنس مواد تشکیل دهنده بتن، شرایط آزمایشگاهی، مهارت های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاهی و ... بستگی دارد. از آنجا که بسیاری از این عوامل نامعلوم بوده و نمی توان به فرمولاسیون خاص و نسبتاً دقیقی برای مقاومت بتن دست یافت، لذا بکار بردن روشی که ورای فرمول های معمول ریاضی بتواند تا حد قابل قبولی مقاومت بتن را پیش بینی کند، حائز اهمیت خواهد بود. امروزه استفاده از شبکه های عصبی که الهام گرفته از رفتار مغز و نرون های عصبی است در مسائلی که ماهیتاً دارای مجهولات زیادی بوده و در مواردی دسترسی به حل آنها ناممکن می نماید، رو به افزایش است. در بخش اول این تحقیق با در دست داشتن نتایج تعداد بسیار زیادی نمونه آزمایشگاهی (شامل درصدهای اجزاء تشکیل دهنده نمونه و مقاومت نمونه موردنظر)، یک شبکه عصبی سه لایه، با الگوریتم آموزش پس انتشار خطا و با استفاده از توابع انتقال سیگموئید و خطی در لایه های میانی و خروجی، آموزش داده خواهد شد. پس از آزمایش، شبکه این قابلیت را خواهد داشت که با داشتن اوزان اجزاء تشکیل دهنده یک مترمکعب بتن، مقاومت فشاری آن را پیش بینی کند.در بخش دوم این تحقیق با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک در یک فضای چند بعدی که هر بعد آن یکی از اجزاء تشکیل دهنده بتن با مقاومت بالا می باشد، به جستجو می پردازیم تا به نقطه موردنظر که دارای مقاومت پیشینه خواهد بود برسیم. الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم های جستجویی هستند که بر اساس سازوکار انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی بنا نهاده شده اند. این الگوریتم ها مناسب ترین رشته ها را از میان اطلاعات تصادفی سازماندهی شده، با روش جستجوی انسانی انتخاب می کنند. در هر نسل یک گروه جدید رشته ها با استفاده از بهترین قسمتهای دنباله های قبلی و بخش جدید اتفاقی برای رسیدن به یک جواب مناسب بوجود می آید. هنگام پیشامدسازی، الگوریتم های وراثتی عمل پیشامدسازی ساده را نمی پیمایند، بلکه آنها داده های پیشین را با تفکر انتخاب نقاط جستجوی جدید برای رسیدن به پیشرفت موردنظر، توام می کنند. تابع برازش مورد استفاده در الگوریتم ژنتیک بکار رفته در این تحقیق، شبکه عصبی سه لایه ای است که دارای یک نرون در لایه خروجی و ده نرون در هر یک از دو لایه پنهان میانی بوده و با استفاده از الگوریتم آموزش پس انتشار خطا، در بخش اول تحقیق آموزش داده شده است.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
تاثیر استفاده از پروبیوتیک و فایتوبیوتیک بر بهداشت و ضخامت پوسته تخم مرغ
-
استفاده از داده های ماهواره irs-1d جهت استخراج نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی حوزه آبخیز مندرجان اصفهان)
-
ارزیابی کلینیکی یک ساله ترمیم های آمالگام کلاس ii
-
بررسی رفتار ستونهای ناودانی با سخت کننده های مورب کناری تحت بارگذاری فشاری با استفاده از نرم افزار ansys
-
تعیین عوامل موثر بر انتخاب مدهای حمل و نقل در جابجایی کالا با استفاده از مدل انتخاب گسسته لاجیت (مطالعه موردی: بندر شهید رجایی)
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
تحلیل و نقد دیدگاه شورای بازنگری قانون اساسی درباره سیاست های کلی نظام
-
ارتباط بین هوش هیجانی و کیفیت زندگی دانشجویان دانشگاه فردوسی مشهد
-
ﻛﺎوشی ﺑﺮ اﻟﮕﻮی طفره روی اجتماعی: ﻣﻄﺎلعه ترکیبی
-
بررسی نقش شخصیت برند بر ارزش آفرینی برند (مورد مطالعه شرکت بیمه ایران)
-
flocculation process and increasing sedimentation of total suspended solids in clarifier
سوال خود را در مورد این پایان نامه مطرح نمایید :