استفاده از شبکه عصبی در مدلسازی باران- رواناب در چند حوزه مشابه

بدست آوردن رواناب ناشی از بارندگی حوزه ها از پیچیدگی بسیار زیادی برخوردار است. عوامل گوناگونی در جواب حوزه دخیل هستند بطوریکه نمی توان کلیه عوامل را در مدلسازی وارد کرد. یکی از بهترین راهها جهت مدلسازی باران- رواناب حوزه ها استفاده از مدل های جعبه سیاه می باشد. این مدلها می توانند بدون در نظر گرفتن عوامل موثر بر پیدایش رواناب ارتباط ورودی باران با خروجی رواناب را با استفاده از آمار گذشته پیدا کنند.

در این تحقیق از شبکه عصبی بعنوان ابزار مناسب جهت مدلسازی سود برده شده است. این مدل توانایی ساخت مدل برای عوامل پیچیده را دارست.

جهت حصول به آمار مناسب، اطلاعات چهار حوزه امامه، کسیلیان، کارده و فخرآباد از میان حوزه های معرف ایران گردآوری گردید. این اطلاعات شامل باران- روانابهای متناظر می باشد.