محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هشتمین کنگره بین المللی عمران شیراز
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1022
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     یکی از مهمترین نکات هنگام طراحی پایه پل ها (شمع ها)، تعیین عمق چاله آبشستگی در اطراف آن می باشد. دقیق بودن روابط تجربی موجود و پیچیدگی مدلسازی فرایند آبشستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها استفاده شود. در مقاله حاضر، عملکرد دو روش «ماشین های بردار پشتیبان» و «شبکه های عصبی مصنوعی» در تخمین عمق چاله آبشستگی اطراف پایه پل مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصله با نتایج حاصل از روابط تجربی مقایسه شده است. این بررسی نشان داد نتایج حاصل از روش svm از دقت بالاتری نسبت به روش ann برخوردار بوده و دقت این دو روش به مراتب بهتر از روابط تجربی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها