مقاله پیش بینی ماهانه جریان رودخانه جاجرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی : تی پی بین

خلاصه مقاله

با توجه به کمبود منابع آب و افزایش مصرف سرانه آب، برآورد و پیش ‌بینی رواناب در یک حوضه آبریز به منظور برنامه ‌ریزی و مدیریت منابع آب، اهمیت زیادی دارد. تاکنون تحقیقات بسیاری برای طراحی مدل‌ های پیش‌بینی صورت گرفته که از جمله آن‌ ها می ‌توان به شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این مقاله برای پیش‌ بینی ماهانه جریان رودخانه جاجرود از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. ابتدا سری‌ های بارندگی ماهانه ایستگاه‌ های نزدیک به رودخانه و سری ماهانه دبی ایستگاه رودخانه جاجرود به سری نرمال تبدیل و سه متغیر به عنوان ورودی شبکه انتخاب شد. در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا (BP) استفاده شده است.

نویسندگان

محمد تعقل [ دانشجوی کارشناسی ارشد سازه‌ های هیدرولیکی، دانشگاه سمنان ]

حجت کرمی [ استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان ]

کلمات کلیدی

پیش‌ بینی رواناب شبکه عصبی رودخانه جاجرود

آدرس این مقاله

آدرس مستقیم دسترسی به این مقاله

مشخصات کنفرانس

مشاهده مقالات

هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران

هفتمین کنگرۀ ملّی مهندسی عمران با مشارکت اعضای هیئت‌علمی دانشگاه‌ها، پژوهشگران و صنعتگران و با همکاری شرکت‌کنندگان و مقامات عالی‌رتبۀ وزارت‌خانه‌های راه و شهرسازی، علوم، تحقیقات و فنّاوری، نیرو و نیز سازمان نظام مهندسی ساختمان کشور برگزار می‌شود. یکی از اهداف اصلی این کنگرۀ دو روزه، در دانشگاه سیستان و بلوچستان، فراهم‌آوردن امکانی برای شرکت‌کنندگان است تا بتوانند دستاوردها و خدمات و آخرین تکنولوژی‌های مرتبط با حوزۀ تخصصی خود را به مخاطبان حاضر در این کنگره ارائه دهند.

حوزه های تحت پوشش : عمران و شهرسازی