محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یادگیری ماشین 2013
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • tracking people over time in 19th century canada for longitudinal analysis

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1130
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     linking multiple databases to create longitudinal data is an important research problem with multiple applications. longitudinal data allows analysts to perform studies that would be unfeasible otherwise. we have linked historical census databases to create longitudinal data that allow tracking people over time. these longitudinal data have already been used by social scientists and historians to investigate historical trends and to address questions about society, history and economy, and this comparative, systematic research would not be possible without the linked data. the goal of the linking is to identify the same person in multiple census collections. data imprecision in historical census data and the lack of unique personal identifiers make this task a challenging one. in this paper we design and employ a record linkage system that incorporates a supervised learning module for classifying pairs of records as matches and non-matches. we show that our system performs large scale linkage producing high quality links and generating sufficient longitudinal data to allow meaningful social science studies. we demonstrate the impact of the longitudinal data through a study of the economic changes in 19th century canada.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها