• ارائه الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم اجتماع ذرات گرانشی (gps) و روش بهینه سازی تکاملی (eso) جهت بهینه سازی توپولوژی سازه های فضاکار تخت دولایه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1042
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در این مقاله الگوریتم (eso-mgps) مبتنی بر الگوریتم اجتماع ذرات گرانشی اصلاح شده (mgps) و روش بهینه سازی تکاملی (eso) جهت بهینهسازی توپولوژی سازه های فضاکار تخت دولایه پیشنهاد شده است. در الگوریتم mgps بخش مربوط به الگوریتم جستجوی گرانشی به منظور بهبود عملکرد الگوریتم اصلاح گردیده است. همچنین برای انطباق الگوریتم با بحث توپولوژی توسط الگوریتم بهینه سازی تکاملی eso، سه گام اساسی به الگوریتم اضافه شد که بهترین تیپ بندی، انتخاب سطح مقطع بهینه برای اعضا در یک فضای کاهش یافته و درجه اهمیت گره ها برای اصلاح سازه های ناپایدار، را به دست بیاورد. عملکرد روش پیشنهادی (eso-mgps) بر روی یک سازه ی فضاکار تخت دولایه با اهداف معین از قبیل رسیدن به وزن بهینه، شکل هندسی بهینه و اجرایی بودن مدل پیشنهادی، تحت قیودی مانند: جابه جایی حداکثر گره ها، تنش حداکثر داخلی اعضا، لاغری اعضا و پایداری سازه، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج شبیه سازی بهدست آمده نشان می دهد، الگوریتم eso-mgps در مقایسه با mgps و تحقیقات پیشین از مقادیر وزن کمینه ی بهتری برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها