طبقه بندی منابع عدم قطعیت در سیستم های هوشمند تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی

یکی از مشکلات اساسی در کاربردها و سیستم های هوشمند تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی،(computerized medical image)  در نظر نگرفتن منابع عدم قطعیت در دانش و ورودی هایی سیستم است. این در حالی است که منابع عدم قطعیت بر کارایی و صحت عملکرد یک سیستم هوشمند تاثیر گذارند. این مقاله سعی بر آن دارد که به طور متمرکز منابع عدم قطعیت در این سیستم های هوشمند تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی از جمله سیستم های کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی(computer aided detection)  را برشمرده و به طبقه بندی انواع آن ها بپردازد. این اولین بار است که طبقه بندی از انواع منابع عدم قطعیت در سیستم های تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی با بیان نمونه های واقعی از کاربردهای موجود ارائه می گردد. این طبقه بندی از منابع عدم قطعیت سعی بر  آن دارد تا با ارائه آگاهی لازم به طراحان سیستم هوشمند تحلیل و پردازش تصویر به مدیریت و مدل نمودن این منابع عدم قطعیت در طراحی اجزای سیستم ها کمک نموده تا در نهایت سیستم هایی با کارایی و قاطعیت بالاتری در تصمیم گیری نهایی ارائه گردد.