• بهینه سازی سازه های فضاکار با در نظر گرفتن اتصالات نیمه گیردار با استفاده از روش های الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1385/02/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1385/02/10
    • تعداد بازدید: 763
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بهینه سازی سازه ها با در نظر گرفتن رفتار واقعی و استفاده از روش های مناسب، از موضوعاتی است که همواره مدنظر مهندسان بوده است. با این منظور، جهت مدل کردن رفتار واقعی یک سازه، اثرات غیر خطی ثانویه نیروی محوری (اثرات p-δ)، همچنین رفتار نیمه گیرداری اتصالات (m-φ)، در تحلیل ها مدنظر گرفته و بر اساس آن نرم افزار تحلیل گری تهیه شده است. از طرفی از شبکه های عصبی انتشار بازگشتی (bpn) و انتشار متقابل (cpn) به عنوان تقریب ساز آنالیز و نیز از الگوریتم وراثتی پیشرفته (ga) به عنوان یک جستجوگر در بهینه کردن یک سازه فضاکار استفاده شده است. در این تحقیق نرم افزارهایی تهیه گردید که شامل سه ترکیب متفاوت از شبکه های عصبی، الگوریتم وراثتی و نرم افزار تحلیلگر می باشد، تهیه شده است. در مجموع و بر اساس بررسی های انجام شده به منظور بهینه سازی سازه ای فضاکار، ترکیب مناسب پیشنهاد شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها