• مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی برای طرح اختلاط بتن های توانمند

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/07/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/07/15
    • تعداد بازدید: 843
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    به دلیل پیچیدگی رفتار بتن و تغییر در مشخصات آن که ناشی از تغییر در کیفیت و کمیت مصالح و شرایط حاکم بر مساله باشد، ارایه طرح اختلاط مناسب با توجه به شرایط اجرا و نیازهای طرح بسیار پیچیده است برآورد خواص بتن بعنوان ماده ای مرکب بوسیله مدل های ریاضی و فیزیکی و بررسی تاثیر هریک از اجزاء طرح اختلاط در چگونگی تغییرات خواص آن همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تکثر پارامترهای تاثیرگذار در خواص بتن و ارتباط عمدتا غیرخطی پارامترهای تاثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمده دلایل این امر است لذا روش های طرح اختلاط موجود بیشتر برای بتن های معمولی و سبک و سنگین ارائه شده اند. اما روشی که بتواند عملکرد خواص مکانیکی و عوامل مربوط به دوام را به صورت همزمان بیان کند کمتر مورد توجه بوده و مستند سازی شده است. در این تحقیق بر اساس مکانیزم های یادگیری شبکه های سعی می شود با تهیه یک بانک اطلاعاتی از نتاپج آزمایشگاهی مصنوعی و مقالات و گزارشات معتبر داخلی و خارجی روشی برای طرح اختلاط بتن های توانمند ارائه نمود حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده و با سرعت زیاد می توان طرح اختلاط مناسبی ارائه داد. ضمنا با افزایش داده ها می توان شبکه را اصلاح نمود تا در آینده دقت و حوزه کاربرد آن هم بیشتر شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها