مقاله تخمین انرژی شکست بتن بوسیله سیستم های هوشمند: شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی : تی پی بین

خلاصه مقاله

انرژی شکست بتن G_F، یکی از ویژگی های مهم بتن در ملاحظات طراحی سازه های بتنی می باشد. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازه های سطی و زیرسطحی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس سیستم های هوشمند: شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی (ANFIS) برای تخمین پارامتر شکست بتن G_F در بارگذاری تحت خمش سه نقطه ای (3PB) ارائه شده است. می توان با استفاده از سیستم های هوشمند و آموزش صحیح، رابطه منطقی بین متغیرهای ورودی و خروجی، مدل بهینه ای برای هر سری از داده ها ایجاد و سپس با ارائه و مقایسه نتایج به ارزیابی دقت سیستم های هوشمند، از آنها به عنوان یک ابزار موثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد.

نویسندگان

هادی فتحی پور آذر [ دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده معدن ]

نقدعلی چوپانی [ دانشیار دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده مکانیک ]

کلمات کلیدی

شبکه عصبی مصنوعی سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی مکانیک شکست بتن تخمین انرژی شکست

آدرس این مقاله

آدرس مستقیم دسترسی به این مقاله

مشخصات کنفرانس

مشاهده مقالات

نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران

درباره کنگره: به دنبال برگزاری موفق کنگـره‌هـای بین المللی پیشین مهندسی عمـران در سـال هـای ۱۳۵۲، ۱۳۵۶، ۱۳۶۹ و ۱۳۸۸ در دانشگـاه شیـراز، ۱۳۷۶ در دانشگـاه صنعتـی شـریف، ۱۳۷۹ در دانشگـاه فردوسی مشهـد، ۱۳۸۲ در دانشگاه صنعتـی اصفهان و ۱۳۸۵ در دانشگاه تربیت مـدرس، دانشکـده مهنـدسی عمـران دانشگـاه صنعتی اصفهان مفتخر است که نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمـران را در روز هـای ۱۹ ، ۲۰ و ۲۱ اردیبهشـت ماه ۱۳۹۱ برگزار نماید.

حوزه های تحت پوشش : مهندسی راه و ترابری, مهندسی سازه, مهندسی عمران (عمومی), نقشه برداری, هیدرولیک