• بررسی و مقایسه عملکرد مدل های استوکستیک و نروفازی در پیش بینی حداقل جریان ماهانه رودخانه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1387/02/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1387/02/10
    • تعداد بازدید: 797
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    آگاهی از دبی جریان و پیش بینی آن به ویژه در مواقعی که رودخانه با کم آبی مواجه است امری ضروری و لازم در جهت مدیریت بهره برداری از رودخانه است. در این مقاله به منظور مدل سازی سری زمانی حداقل جریان ماهانه و پیش بینی مقدار و زمان وقوع آن، از یک مدل استوکستیک متداول (مدل میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت-arima) و یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه تطبقی-anfis) استفاده شده و نتایج حاصل از دو روش با یکدیگر مقایسه شده است. بررسی عملکرد دو مدل یاد شده با استفاده از آمار ثبت شده از دبی جریان در خروجی حوضه آبریز معرف ناورود اسالم در استان گیلان نشان داد که مدل arima عملکرد بهتری در پیش بینی حداقل جریان ماهانه دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها