• مقایسه مدل ann, svm در بررسی نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 931
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این تحقیق از مدل جدید (svm) support vector machine در مقایسه با شبکه های عصبی به منظور شبیه سازی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه استفاده شده است. بدین منظور داده های باران سنجی 18 ایستگاه و دما سنجی 9 ایستگاه و دبی سنجی 24 ایستگاه در گام های زمانی سالانه به عنوان ورودی های مدل و تغییرات سالانه تراز آب دریاچه به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است. بررسی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه به عنوان یکی از مسائل و چالش های اساسی در زمینه منابع آب و محیط زیست محسوب می گردد. نظر به رشد روز افزون بکارگیری از هوش مصنوعی در علوم مرتبط با مهندسی منابع آب معیار گزینش پارامترهای مدل، تولید کمترین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و بالاترین همبستگی مدل ها (r2) و می باشد. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد که استفاده از مدل svm در مقایسه با سایر مدلها نظیر شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان تغییرات تراز آب دریاچه گامی مثبت در راستای بکارگیری این مدل می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها