همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • پیش بینی نرخ نفوذ دستگاه tbm درتونل بلند زاگرس با استفاده از شبکه عصبی و spss

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/04/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/04/01
    • تعداد بازدید: 934
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تونل انتقال آب نوسود بخشی از طرح انتقال آب به دشتهای گرمسیری غرب کشور است که آب منحرف شده از رودخانه سیروان را به پایین دست منتقل می کند. اجرای تونل (حفاری و سگمنت گذاری) بصورت مکانیزه و با استفاده از یک دستگاه d.s.tbm انجام می گیرد. در این مقاله جهت بررسی تاثیرگذاری داده ها از spss و جهت پیش بینی نرخ نفوذ tbm از روش شبکه عصبی استفاده شده است. با استفاده از برنامه spss پارامترهای بدون تاثیر یا با تاثیر کم شناسایی شده و فقط داده های موثر در نرخ پیشروی به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده می شود. نرخ نفوذ برابر با نرخ پیشروی آنی ماشین است و معمولا بر حسب میلی متر بر دور تاج حفار به صورت معمول با توجه به tbm بیان می شود. پارامترهایی که برای پیش بینی نرخ نفوذ به عنوان ورودی شبکه مورد بررسی قرار گرفته اند عبارت اند از: مقاومت فشاری تک محوره، شاخص cli، سیستم طبقه بندی rmr، آزمون برزیلی sigma ،bts منظور شده است. با توجه به خروجی شبکه عصبی میزان تاثیر پارامترهای ورودی به ترتیب: مقاومت فشاری تک محوره سنگ،  rmr ،bts، شاخص  sigma ،cli تاثیر گذار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها