محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه میانیابی داده های ماهانه بارش با استفاده از روش کریجینگ و شبکه عصبی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 880
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     بارندگی در تحقیقات و پژوهش های کاربردی مطالعات منابع آب به عنوان مهمترین فاکتور برنامه ریزی در نظر گرفته می شود. در مطالعات از داده های بارندگی ایستگاه های هواشناسی استفاده می شود. در مواردی که بعلت صعب العبور بودن فاقد ایستگاه باشد و داده های معتبر بارندگی وجود نداشته باشد از روش های میانیابی، داده های بارش تخمین زده می شود. در این پژوهش 6 سال آماری (2006-2011)، 36 ایستگاه هواشناسی موجود در استان قزوین مورد مطالعه قرار گرفته است. در بین روش های میانیابی روش متداول زمین آمار و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفت. به نحوی که 20% از ایستگاه ها را به عنوان داده های ارزیابی روش ها در نظر گرفته شده است. شاخص تعیین بهترین روش، میانگین انحراف خطا (mbe)، میانگین مربعات خطا (mse) و و ضریب همبستگی (r2) که از روی داده های اندازه گیری شده و محاسبه شده بدست آمد به عنوان شاخص های مقایسه دو روش در نظر گرفته شده اند. نتایج نشان می دهد شبکه عصبی که با استفاده از پارامترهای صحیح آموزش دیده باشد از توانایی بیشتری در تخمین و برازش داده ها به سایر نقاط فاقد آمار برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها