محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سومین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تشخیص پسته خندان، کم خندان، ناخندان با استفاده از بینایی ماشین

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1386/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1386/01/01
    • تعداد بازدید: 804
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پسته بر اساس میزان باز بودن شکاف پوسته به سه دسته خندان، کم خندان و ناخندان تقسیم می شود. پسته های خندان، در تولید پسته، پسته های مطلوب در نظر گرفته می شوند ولی پسته های کم خندان و ناخندان به دلیل پایین بودن کیفیت جدا می شوند. دسته بندی پسته معمولاً بوسیله دستگاه های الکترومکانیکی انجام می شود. از آنجایی که این دستگاه ها دقیق نیستند و به دلیل تماس مستقیم با میوه پسته، موجب آسیب به مغز پسته می شوند، نیاز به روش های بینایی ماشین برای دسته بندی و جداسازی پسته های معیوب بصورت بلادرنگ محسوس است. در این مقاله روشی مبتنی بر تفاضل مولفه رنگی تصویر پسته ارائه می شود. در روش پیشنهادی ویژگی های استخراج شده برای دسته بندی به شبکه عصبی و درخت تصمیم داده شده اند. دقت دسته بندی روش پیشنهادی برای نمونه های آزمایشی برابر با 96.7% است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها