محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یازدهمین کنفرانس بین‏ المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاربرد شبکه های عصبی فازی برای پیش بینی سرعت در شبکه های بزرگراهی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 883
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    هدایت مسیر گروهی یکی از خدمات مهم سیستم پیشرفته اطلاع رسانی رانندگان (atis) است که هدف آن اطلاع رسانی وضعیت ترافیکی شبکه بزرگراهی به گروهی از رانندگان با استفاده از امکاناتی مانند تابلوهای متغیر خبری (vms)، سایت های وب و رسانه های ملی می باشد. اطلاعات زمان سفر پویا یکی از مولفه های اصلی سیستم هدایت مسیر پویا است که قابلیت ایجاد هدایت مسیر پویا برای رانندگان، افزایش قابلیت اطمینان شبکه بزرگراهی و کاهش ترافیک دارد. در این مقاله راهکارهای پیش بینی زمان سفر بررسی شده است و نتایج حاصل از سه روش شبکه های عصبی فازی و شبکه های عصبی پرسپترون برای تخمین سری های زمانی مقایسه شده است. با مقایسه نتایج دو روش فوق بر روی اطلاعات رمپ چمران غربی به نیایش جنوبی شبکه بزرگراهی تهران به نظر می رسد که روش شبکه های عصبی فازی نتایج دقیق تری نسبت به و شبکه عصبی پرسپترون بدست می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها