• رویکرد ترکیبی-تطبیقی نروفازی جهت پیش بینی جریان ترافیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 562
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه تراکم ترافیکی، مسئله ای جهانی است که بوفور در همه جای دنیا مشاهده می شود. فناوری هایی چون سیستم های حمل و نقل هوشمند نقش اساسی در حل مسئله تراکم ترافیک، ایجاد ایمنی، مدیریت تقاضا و ... که امروزه شبکه های بزرگراهی با آن مواجه هستند، دارند. از جمله مولفه های مهم در این سیستم ها، روش های کارای پیش بینی کوتاه مدت و یا بلندمدت ترافیک هستند. تا کنون روش های متعددی برای پیاده سازی موفقیت آمیز این مولفه پیشنهاد شده است ولی با توجه به اهمیت موضوع، تلاش برای ارائه الگوریتم های دقیق تر همچنان ادامه دارد. رویکرد آنلاین ترکیبی ارائه شده در این مقاله، از یک سیستم استنتاجی فازی بعنوان پایه ای برای پیش بینی جریان ترافیک در یک، سه و پنج دقیقه آینده در بزرگراه همت استفاده شده و برای مطابقت با آخرین تغییرات ترافیکی در یک روز خاص، توسط شبکه anfis به روز رسانی می شود. نتایج حاصل از تست روش، نشان دهنده دقت قابل قبول آن برای بکارگیری بعنوان مولفه پیشبین در سیستم های حمل و نقل هوشمند است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها