محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
اولین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تخمین اندیس سایش سرشار با استفاده از پارامترهای زمین شناسی سنگ به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/01/01
    • تعداد بازدید: 768
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در سال های اخیر استفاده از ماشین های تونل سازی در پروژه های معدنی و عمرانی بیشتر شده و به اهمیت آن افزوده می شود. هزینه عملیاتی بالا و استهلاک زیاد تجهیزات حفاری باعث شده است که توجه زیادی به سایندگی سنگ داشت. از میان روش های ارزیابی سایندگی سنگ ها، اندیس سایش سرشار به دلیل مزایای ویژه ای که نسبت به دیگر روش ها دارد، توجه بسیاری از متخصصین و فعالان بخش صنعت حفاری را به خود جلب کرده است. آزمایش سایش سرشار بطور اتوماتیک اثر ترکیبی سختی و تماس کانی های ساینده، اندازه دانه و خصوصیات مواد چسبنده بین کانی ها را با آنچه در واقعیت حفاری وجود دارد، اندازه گیری می کند. لذا با استفاده از اندیس سایش سرشار می توان مصرف ابزارهای برشی برای رودهدر و tbm را برآورد کرد. در این مقاله با استفاده از داده های ثبت شده در منطقه zonguldak در کشور ترکیه، مدلسازی شبکه عصبی جهت تخمین اندیس سایش سرشار صورت گرفته است. نتایج حاکی از توانایی شبکه های عصبی جهت تخمین اندیس سایش سرشار و ارتباط دادن آن به مصرف ابزارهای برشی است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها