• ارزیابی حساسیت شاخص هایی طیفی گیاهی با استفاده از تابع حساسیت به منظور شناسایی بهترین شاخص های طیفی گیاهی در برآورد حجم سرپای توده های جنگلی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1387/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1387/01/01
    • تعداد بازدید: 742
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تاکنون شاخص های طیفی گیاهی زیادی برای بررسی وضعیت و برآورد مشخصه های کمی و کیفی پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای معرفی گردیده است. اما انتخاب بهترین شاخص ها جهت استفاده در تجزیه و تحلیل های کمی جنگل و پوشش های گیاهی یکی از مشکلات مهم کاربران می باشد. هدف از این تحقیق به کارگیری تابع حساسیت به منظور ارزیابی حساسیت پنج شاخص طیفی معروف گیاهی شامل greenness, rai, ndwi, gemi, dvi نسبت به پارامتر حجم سرپا جهت انتخاب بهترین شاخص گیاهی برای تهیه مدل حجم سرپا می باشد. همچنین یکی دیگر از اهداف تحقیق مقایسه نتایج مدلسازی با استفاده از تابع حساسیت با مدل حجم سرپا حاصل شده از روش رگرسیون بهترین زیر مجموعه و همچنین ارزیابی حساسیت این شاخص های طیفی گیاهی نسبت به همدیگر با استفاده از تابع حساسیت نسبی، در جنگ لهای بلوط طرح جنگلداری لوه در استان گلستان می باشد. نتایج حاصل از آنالیز حساسیت نشان داد که دو شاخص greenness, ndwi در کل محدوده حجم سرپا، به ترتیب دارای حساسیت بیشتری در مقایسه با شاخص هایgemi, rai, dvi  نسبت به حجم سرپا در منطقه مطالعه مورد دارند. در نتیجه این دو شاخص جهت تهیه برآورد مدل حجم سرپا با استفاده داده های ماهواره ای مورد استفاده قرار گرفتند. آنالیز همبستگی با روش بهترین زیر مجموعه با پنج شاخص ذکر شده، شاخص های ndwi, dvi را به عنوان بهترین شاخص در برآورد حجم سرپا معرفی و مدلسازی با این دو شاخص صورت گرفت. نتایج حاصل از آنالیز رگرسیون نشان داد که دو شاخص greenness, ndwi با ضریب تبیین اصلاح شده  55.4 درصد نسبت به دو شاخص ndwi, dvi با ضریب تبیین اصلاح شده 43.5 درصد بهتر توانسته اند حجم سرپا را برآورد نمایند که بیان گر این مطلب است که شاخص های طیفی گیاهی انتخاب شده با استفاده از تابع حساسیت بهتر توانسته اند حجم سرپا را برآورد نمایند که افزایش 12 درصدی ضریب تبیین اصلاح شده مؤید همین مطلب می باشد. نتایج حاصل از ارزیابی حساسیت شاخص های طیفی گیاهی نسبت به همدیگر نشان داد که شاخص ndwi نسبت به شاخص های gemi و greenness در منطقه مورد مطالعه دارای حساسیت بیشتری می باشد. به طور کلی تابع حساسیت به دلیل بیان تغییرات در کل دامنه مشخصه های آلومتریک، وابسته نبودن به واحد و شدت شاخ صهای طیفی گیاهی و انجام آزمون معنی دار بودن از تابع های مناسب برای ارزیابی حساسیت شاخ صها و انتخاب بهترین شاخصها در تجزیه و تحلیل های کمی جنگل و پوشش های گیاهی بسیار مفید می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها