شبیه سازی مقادیر دبی روزانه لیقوان چای با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

مدل سازی و پیش بینی جریان رودخانه از دغدغه های ابتدایی بشر بوده است که با وجود پیشرفت روزافزون از یک سو و گرم شدن کره زمین از سوی دیگر، نیاز انسان به آن بیش از پیش احساس می شود. در تحقیق حاضر، از روش رگرسیون بردار پشتیبان (svr) با سه تابع کرنل چند جمله ای، تابع کرنل پیرسون و تابع کرنل با پایه شعاعی برای پیش بینی دبی روزانه حوضه رودخانه لیقوان واقع در استان آذربایجان شرقی استفاده گردید. همچنین تاثیر ترکیب های متفاوتی از پارامترهای ورودی دبی و بارش با تعریف شش حالت مختلف مورد مطالعه قرار گرفت. مقایسه نتایج حاصل شده با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و خطای میانگین مطلق، نشان داد که در حالت محاسبه دبی رودخانه با حافظه های قبلی دبی و بارش و استفاده از تابع کرنل چندجمله ای (سناریوی شماره 16)، رگرسیون بردار پشتیبان با داشتن ضریب همبستگی 0.962، میانگین خطای مطلق 0.123 و جذر میانگین مربعات خطای 0.387، عملکرد مناسب تری را در مقایسه با دیگر حالت ها از خود نشان داده است. در نهایت سناریوی شماره 16 به عنوان بهترین و سناریوی شماره 1 به عنوان بهینه ترین حالت رگرسیون بردار پشتیبان جهت پیش بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان چای پیشنهاد گردید.