شبیه سازی عملکرد آب های زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در جهت مدلسازی تلفیقی منابع آب، مطالعه موردی: آبخوان نجف آباد

یکی از راهکارهای اساسی مدیریت منابع آب و تامین نیازهای یک حوضه، بهره برداری تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی می باشد. در این راستا شبیه سازی عملکرد آب های زیرزمینی بسیار حائز اهمیت می باشد. از آنجا که فرآیند بهره برداری تلفیقی بهینه ملزم به فراخوانی های متعدد از مدل شبیه ساز در مدل بهینه ساز به منظور تامین قیودات مسئله می باشد، لذا اتصال بین این دو مدل به طور چشمگیری محاسبات را برای رسیدن به حل بهینه عمومی افزایش می دهد. از این رو برای کاهش هزینه های محاسباتی می توان از تقریب مدل شبیه ساز مثل مدل داده محور شبکه عصبی مصنوعی استفاده کرد. از طرفی دیگر مدل های داده محور نسبت به مدل های با پایه ی فیزیکی توانایی بیشتری در اعمال عوامل ناشناخته و پارامترهایی که اندازه گیری آنها به سادگی میسر نیست، دارند. در این مقاله به بررسی ساختارهای مختلف به منظور تعیین بهترین ساختار برای شبیه سازی سطح ایستابی، پرداخته شده است. مطالعه موردی آبخوان نجف آباد می باشد که دارای پیچیدگی های خاصی به لحاظ شرایط تغذیه و اندرکنش با منابع آب سطحی از جمله رودخانه زاینده رود است. نتایج نشان می دهد مدل شبکه عصبی مورد استفاده با مقدار ² rبالای 0.99 و خطای کمتر از 8 درصد در بخش اعتبارسنجی مدل برای پیش بینی، توانسته است عملکرد آبخوان را به خوبی شبیه سازی کند.