خوشه بندی مشتریان adsl بر اساس شاخص های سرویس با استفاده از الگوریتم های داده کاوی (مطالعه موردی: مشترکین adsl شهر تهران)

امروزه باید بتوان از داده ها و اطلاعات موجود، در جهت منافع سازمان بهره برد و با پایش، تحلیل و استفاده صحیح از آنها چراغ راهی روشن برای مسیر حرکت آینده مشخص کرد. یکی از داده های ارزشمند موجود در سازمان ها، "اطلاعات مشتریان" است، همواره از این دارایی در جهت شناسایی نیازها، بازاریابی صحیح، برنامه ریزی برای محصول جدید و در نهایت رسیدن به حداکثر درآمدزایی و رضایت مشتری بهره برد. یک سازمان موفق سازمانی است که علاوه بر شناخت و برآورده ساختن نیازهای جاری مشتریان خود، به پیش بینی نیازهای آتی او حتی قبل از فکر کردن مشتری بپردازد و این مسأله فراهم نخواهد شد، مگر اینکه همواره اطلاعات کافی از روند حرکت و درخواست های مشتریان وجود داشته باشد. هدف از این پژوهش، استفاده از اطلاعات مشتریان برای خوشه بندی آنها با استفاده از الگوریتم های داده کاوی است. تحقیق پیش رو توصیفی تحلیلی بوده و ازنظر هدف کاربردی می باشد. در این پژوهش، از اطلاعات 55778 مشتری که از سرویس adsl شرکت مخابرات در شهر تهران استفاده می کنند، استفاده شده است. این خوشه بندی بر مبنای مشخصات سرویس مورد درخواست آنها صورت می گیرد. نتایج این خوشه بندی، ضمن مشخص کردن علاقه مندی های غالب در مشتریان برای طراحی بسته های محصول مناسب، سازمان را در جهت برنامه ریزی برای توسعه های آتی تجهیزات فنی رهنمون می کند.