جهت یابی اهداف سوناری با استفاده از آرایه ی سنسورها در دریا

پردازش سیگنال آرایه یکی از شاخه های مهم در زمینه پردازش سیگنال است که در سال های اخیر به طور چشم گیری پیشرفت کرده است و از آن می توان در شاخه هایی هم چون ارتباطات، سونار، زلزله، نجوم و زیست پزشکی استفاده نمود. پردازش سیگنال آرایه به دو دسته ی پردازش سیگنال آرایه خودوقفی و طیف فضایی، تقسیم بندی می شود که تئوری بر برآورد طیف فضایی و تکنولوژی آن در حال رشد است و به یک وجه اصلی در پیشرفت پردازش سیگنال آرایه تبدیل شده است. طیف فضایی نشان دهنده ی توزیع سیگنال در همه ی جهت های فضا برای گیرنده است. از این رو می توان طیف فضایی سیگنال و سپس جهت ورود (doa) را به دست آورد. طیف فضایی برآورد doa نامیده می شود. برای برآورد doa الگوریتم های مختلفی وجود دارد که هر کدام از آن ها مزایا و معایب خاص خود را دارند. در این مقاله به بررسی الگوریتم music و capon و مقایسه اجمالی میان آن ها پرداخته می شود.