بهینه سازی میکرو سختی نانو پوشش آلیاژ نیکل کاربید تنگستن و آلومینا تهیه شده به روش آبکاری پالسی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

اخیراً تحقیقات زیادی در زمینه پوشش های نانوکامپوزیتی صورت گرفته است. از جمله مواردی که در این تحقیقات مورد بررسی قرارگرفته، بهینه سازی کردن خواص مکانیکی و متالورژیکی پوشش ها بوده است. در این پژوهش بهینه سازی میکروسختی پوشش های نانوکامپوزیتی زمینه نیکل همراه با ذرات از جنس آلومینا و کاربید تنگستن که با استفاده از آبکاری پالسی (منقطع) انجام شد. پارامترهای تأثیرگذار در آبکاری پالسی ازجمله درصد وزنی کاربیدتنگستن و آلومینا، فرکانس، دانسیته ی جریان،سیکلکاری و حمام آبکاری واتس حاوی سولفات نیکل کلرید، نیکل اسیدبوریک و اسید فسفریک بر روی سه نوع مختلف فولاد مورد بررسی قرارگرفته است. به عنوان پارامترهای ورودی شبکه عصبی (anns) انتخاب شده، با توجه به پارامترهای ورودی 71 نمونه برای بدست آوردن بیش ترین سختی مورد بررسی قرارگرفته که مدل به دست آمده از شبکه عصبی به منظور تعیین شرایط مطلوب به الگوریتم ژنتیک (ga) معرفی شد و نتایج با استفاده از آنالیز حساسیت مورد ارزیابی قرارگرفتند. علاوه بر این، شرایط مطلوب آماده سازی نانوپوشش با بیش ترین میکرو سختی به عنوان hv630 پیشنهاد شده است که خطا کمتر از 5.9 درصد است.