• مروری بر کاربرد داده کاوی برای ساخت و بهبود کیفیت در صنعت تولید

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/11/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/11/30
    • تعداد بازدید: 1895
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    برنامه های بهبود کیفیت (qi) از جمله شش سیگما، طراحی شش سیگما و kaizen نیازمند جمع آوری و تحلیل داده ها برای حل مشکلات کیفیت هستند. به خاطر پیشرفت ها در سیستم های جمع آوری داده ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل، داده کاوی dm به طور گسترده برای qi بکار رفته است. اگرچه چند مقاله مروری اخیرا برای بحث درباره کاربرد dm در تولید نوشته شده است، این تنها بخش کوچکی از کاربردها را برای مشکلات خاص qi (وظایف کیفیت) منتشر کرده اند. وظایف کیفیت در نظر گرفته شده توصیف کیفیت محصول/ فرآیند پیش بینی کیفیت، طبقه بندی کیفیت و بهینه سازی پارامتر است. چکیده پیشرفت های اخیر در رایانه ها و تکنیک های تولید، جمع آوری و ذخیره انواع داده ها در شرکت های تولیدی را آسان کرده است. روش های استخراج داده ها، ابزارهای هوشمند جدیدی برای استخراج اطلاعات مفید و خودکار به صورت خودکار ایجاد کرده اند. همه اینها تاثیر عمیقی بر شیوه های فعلی تولید خواهند داشت. در این مقاله ماهیت و مفاهیم تکنیک های dm در تولید و پیاده سازی آن ها در طراحی محصول تولید مورد بحث قرار می گیرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها