مروری بر الگوریتم های تکاملی آشوب

یکی از مسائل مهم در مهندسی، شناسایی سیستم های غیرخطی است. سیستم های آشوبی، سیستم های دینامیکی غیرخطی هستند که نسبت به شرایط اولیه بسیار حساس هستند. در بین سیستم های غیرخطی، سیستم های آشوبناک به دلیل رفتارهای پیچیده و غیر قابل پیش بینی خود دارای جایگاه ویژه ای هستند. استفاده از توالی های آشوبناک به عنوان یک جایگزین جالب، برای بهبود تنوع جستجو در الگوریتم های بهینه سازی می باشد. الگوریتم های بهینه سازی به یک ابزار مهم هوش جمعی تبدیل شده اند که تقریباً در تمام زمینه های مهندسی استفاده شده هستند با توجه به عدم تکرار آشوب، الگوریتم های بهینه سازی آشوبناک، به طور کلی می توانند جستجوهای در سرعت های بالاتر از جستجوی ergodic تصادفی که وابسته به احتمالات می باشد انجام دهند. آشوب نوعی بی نظمی منظم یا نظم در بینظمی است و نظم ازآنجهت که نتایج آن غیرقابل پیش بینی است و منظم بدان جهت که از نوعی قطعیت برخوردار است. هدف از این مقاله، بررسی استفاده از آشوب در الگوریتم های بهینه سازی و مرور برخی تحقیقات انجام شده در استفاده از آشوب در الگوریتم های بهینه سازی می باشد. تحقیقات نشان می دهند که برخی الگوریتم های بهینه سازی آشوبناک می توانند به وضوح بهتر از الگوریتم های بهینه سازی استاندارد باشند.