تشخیص زنده بودن بیومتریک چندگانه با تمرکز بر محتوای ورودی و ادغام ویژگی ها

در قرن بیستم، در مقایسه با مکانیسم های قدیمی تایید و تصدیق، سیستم های تایید و تصدیق بیومتریک به دلیل منحصر به فرد بودن صفات بیومتریک افراد، محبوبیت پیدا کردند. بیومتریک تکنولوژیی می باشد که به شناسایی افراد براساس صفات فیزیولوژیکی و رفتاری آن ها اشاره دارد. ترکیبی از سیستم های داده ی بیومتریک و فناوری های تشخیص و شناسایی، سیستم های امنیت بیومتریک را خلق می کنند که امروزه بسیار موردتوجه می باشند. سیستم های بیومتریک با وجود مزایای متعدد، همواره در معرض حملاتی هستند که می توانند امنیت این سیستم ها را کاهش دهند. مهاجمین عمدتا بر حملات کلاه برداری و فریب سیستم تمرکز دارند. از روش های ضدکلاه برداری بیومتریک می توان به دو روش تشخیص زنده بودن ویژگی های ورودی و بیومتریک چندگانه اشاره داشت. در این مقاله، صفات بیومتریک اثرانگشت، عنبیه و چهره با استفاده از مجموعه داده های مسابقات livdet و دو مجموعه داده warsaw و replayattack مدنظر قرارگرفته و در کنار استفاده از توصیف گرهای محلی (local descriptor) جهت تشخیص زنده بودن، صفات بیومتریک متعلق به هر شخص با هدف افزایش امنیت سیستم، به صورت ترکیبی دریافت شده است. هم چنین با انتخاب ویژگی های مناسب از صفات بیومتریک دریافتی، دقت و سرعت سیستم بهبود بخشیده شده و شایان ذکر است که سیستم ارائه شده، علاوه بر تشخیص زنده بودن صفات ورودی، هویت شخص را نیز تایید می نماید.