ارایه مدلی برای پیش بینی اثر متغیرهای کلان بر شاخص قیمت سهام خودرو با استفاده از روش شبکه عصبی gmdh

بازار سهام به عنوان پایه اساسی بازار مالی، نقش مهمی در تسهیل سرمایه گذاری در بازار سرمایه دارد. با توجه به اهمیت انتظارات در زمینه های مختلف اقتصادی، هدف اصلی این تحقیق، بررسی رفتار پروژه شاخص قیمت سهام خودرو است. بنابراین، پس از بررسی نظریه های اقتصادی مهم و مرتبط با تحقیق، یک روش جدید به نام شبکه عصبی مصنوعی gmdh، برای پیش بینی تاثیر متغیر اقتصاد کلان بر شاخص قیمت سهام خودرو معرفی می کنیم. الگوریتم gmdh یک مدل غیرخطی برای پیش بینی روابط سیستماتیک پیچیده بین متغیرهای مدل است. ویژگی اصلی این الگوریتم قیاسی، تشخیص و غربالگری موثرترین متغیر برای برآورد مدل با نمونه های آموزشی و حذف متغیرهی غیر ضروری از فرآیند شبیه سازی می باشد. بنابراین، می توان مدل را با استفادهاز روش های تکرارهای متناوب حل کرده تا خطاهای استاندارد معمول مانند rmse، mape و غیره به حداقل برسد.