• ارائه روشی برای جلوگیری از سرقت های اینترنتی با ترکیب الگوریتم کرم شب تاب و بهینه سازی علف هرز

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1398/02/17
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1398/02/17
    • تعداد بازدید: 298
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    مقاله ارائه روشی برای جلوگیری از سرقت های اینترنتی با ترکیب الگوریتم کرم شب تاب و بهینه سازی علف هرز

    سرقت های آنلاین زیان قابل توجه ای به کاربران و زیرساخت های تجارت الکترونیک وارد می نمایند و در این حملات هکر وب سایت های جعلی را برای سرقت اطلاعات کاربران استفاده می نماید. چالش مهم روش های کشف دانش مانند شبکه عصبی مصنوعی در آن است که برای افزایش دقت تشخیص حملات فیشینگ نیاز به فاز انتخاب ویژگی و بهبود خطای خروجی با انتخاب بهینه پارامترهای خود دارند و در این پژوهش یک مکانیزم دو لایه برای تشخیص سرقت های آنلاین ارایه شده است. در روش پیشنهادی در فاز انتخاب ویژگی از الگوریتم کرم شبتاب و در فاز یادگیری برای انتخاب پارامترهای شبکه عصبی از الگوریتم بهینه سازی علف هرز استفاده شده است. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در محیط متلب و بر روی داده های فیشینگ نشان می دهد الگوریتم کرم شبتاب بر حسب تکرار می تواند ویژگی های بهینه را برای تشخیص سرقت های آنلاین استخراج نماید و خطای تشخیص فیشینگ در حدود 37% کاهش می یابد و از طرفی خطای تشخیص سرقت های آنلاین با انتخاب بهینه وزن و بایس شبکه عصبی مصوعی توسط الگوریتم بهینه سازی علف هرز بر حسب تکرار نزولی بوده و تا 25% کاهش را نشان می دهد. نتایج پیاده سازی نشان می دهد روش پیشنهادی از درخت تصمیم گیری، شبکه بیزین، ماشین بردار پشتیبان خطی و شبکه عصبی مصنوعی دارای دقت و حساسیت بیشتری است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم