• مطالعه و بررسی یک متدلوژی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم تشابه کسینوسی و مفاهیم کلاسه بندی برای دسته بندی اسناد متنی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1399/10/30
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1399/10/30
    • تعداد بازدید: 156
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    مطالعه و بررسی یک متدلوژی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم تشابه کسینوسی و مفاهیم کلاسه بندی برای دسته بندی اسناد متنی

    کلاسه بندی اسناد متنی یکی از پایه ای ترین و پرکاربردترین مفاهیم در علوم کامپیوتر می باشد. از این دست از کاربردها می تواند به جستجوی متون در بانک های اطلاعاتی متنی، سیستم های دسته بندی اخبار، شناسایی و فیلترکردن هرزنامه ها، سیستم های تولید دانش و دیگر موارد کاربردی اشاره نمود. همچنین با افزایش روزافزون انبوه اسناد متنی مطالعه، بررسی و اتقاء سطح کیفی الگوریتم های پردازش متن همچون کلاسه بندی اسناد متنی امری ضروری است. از این رو در این مطالعه سعی بر آن است تا شیوه ای ترکیبی از الگوریتم تشابه کسینوسی به همراه الگوریتم های کلاسه بندی همچون بیز ساده چندجمله ای (mnb) و ماشین بردار پشتیبانی (svm) جهت ارتقاء کیفیت الگوریتم های کلاسه بندی معمول برای استفاده در کلاسه بندی اسناد متنی مورد مطالعه و سنجش قرار گیرد. بهینه سازی و پیاده سازی متدلوژی مورد مطالعه در این تحقیق برای اسناد متنی فارسی به عنوان فعالیت های آتی مدنظر بوده و پیشنهاد می گردد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها