• مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی سازند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش آنالیز رگرسیونی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1039
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     تراوایی یکی از مهمترین ویژگیهای سازندهای هیدروکربوردار می باشد. در حقیقت دانستن مقادیر صحیح تراوایی به منزله یک ابزار مؤثر، کارآمد و مهم برای مهندسین نفت در امر فرایند تولید و مدیریت یک میدان می باشد. تا به امروز صنعت نفت سعی کرده است تا مقادیر صحیح تراوایی را از طریق اندازه گیریهای مستقیم آزمایشگاهی بر روی مغزه ها و یا تفسیر آزمایش چاه بدست آورد. البته هر دوی این روشها صحیح بوده، اما برای توصیف کامل مخزن کافی نمی باشند، زیرا درهر میدان نفتی به دلیل وقتگیر بودن و نیز هزینه زیاد فقط تعداد محدودی از چاه ها مغزه گیری شده ویا آزمایش چاه فقط به تعداد محدود درهر میدان نفتی توصیه می شود. یکی از اهداف مطالعات پتروفیزیکی تخمین دقیق و صحیح تراوایی در چاه هایی است که اندازه گیری تراوایی در آنها به هر دلیلی (نبود مغزه، وجود شکستگی در نمونه ها و...) ممکن نمی باشد. رسیدن به این هدف مشکل است، زیرا هیچ لاگی که بتواند مستقیمًا تراوایی را دریک چاه اندازه بگیرد، توسعه پیدا نکرده است. در این مطالعه با استفاده از روش آنالیز رگرسیونی و تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی پارامتر تراوایی در سنگهای کربناته با استفاده از داده های لاگینگ مورد محاسبه و تخمین قرار گرفت. مقایسه نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که این روشها تراوایی را در حد قابل قبولی تخمین می زنند که در این بین آنالیز رگرسیونی نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی نتایج بهتری را بدست می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها