-
برآورد خطا و اصلاح امواج شبیه سازی شده در خلیج فارس برای شرایط اقلیمی متفاوت
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1392/07/24
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
- تعداد بازدید: 781
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
امواج ناشی از باد از مهمترین عوامل محیطی در پروژه های مرتبط با مهندسی دریا محسوب می شوند. در بسیاری مناطق به دلیل کمبود داده های اندازه گیری شده موج، از داده های پیش بینی شده برای تعیین اقلیم امواج استفاده می شود. امروزه مدل های طیفی عددی موج به کاربردی ترین ابزار برای پیش بینی امواج ناشی از باد تبدیل شده اند. با این وجود، نتایج این مدل ها عمدتا دارای خطا هستند. بنابراین می بایست نتایج خروجی مدل های طیفی عددی بر اساس داده های میدانی اصلاح گردند. رویکرد جدیدی که در مطالعه کنونی برای اصلاح نتایج متغیرهای خروجی مدل عددی در محدوده محاسباتی به کار رفته، پیش بینی خطای پارامترها در نقاط گسسته مشاهداتی و توزیع این خطا در محدوده محاسباتی است. برای این منظور ابتدا شبیه سازی اولیه امواج (با استفاده از مدل طیفی عددی نسل سوم swan) در محدوده خلیج فارس انجام شده و نتایج شبیه سازی با داده های میدانی مقایسه شده اند. مقایسه نتایج با مقادیر اندازه گیری شده در نقطه بوشهر نشان می دهد که ارتفاع و دوره تناوب امواج دست پایین پیش بینی شده و مقدار خطای پیش بینی ارتفاع و دوره تناوب با یکدیگر متفاوت است. افزون بر این جهت امواج با دقت مناسبی شبیه سازی می شوند. پس از شبیه سازی اولیه امواج برای کاهش خطای نتایج خروجی از روش تغییر پارامترهای مدل استفاده شده است. نتایج به دست آمده در این مرحله نشان می دهد که تغییر پارامترهای مدل برای تدقیق نتایج دارای محدودیت هایی است. به عنوان مثال، به دلیل تفاوت خطای مدل در پیش بینی پارامترهای مختلف، از طریق واسنجی تنها می توان دقت پیش بینی یک پارامتر را تا حد مشخصی بالا برد و ممکن است حتی خطای پیش بینی پارامترهای دیگر افزایش یابد. بنابراین روشی جدید برای اصلاح همزمان ارتفاع و دوره تناوب امواج ارائه شده است. رویکرد جدیدی که برای اصلاح نتایج متغیرهای خروجی مدل عددی در محدوده محاسباتی به کار رفته، پیش بینی خطای پارامترها در نقاط گسسته مشاهداتی و ترکیب آن با مقادیر شبیه سازی شده است. در این روش ابتدا در نقاط اندازه گیری امواج مقدار خطای پیش بینی ارتفاع و دوره تناوب امواج به طور جداگانه تخمین زده شده است. برای تخمین مقدار خطا با توجه به ویژگی های آن از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که با استفاده از این روش هم ارتفاع امواج و هم دوره تناوب آنها با دقت مناسبی پیش بینی می شوند. این رویکرد توانایی تمایز بین شرایط مختلف اقلیمی امواج را داشته و این تفاوت را در پیش بینی خطا لحاظ می نماید.لازم به ذکر است این مقاله حاصل یک پژوهش تعریف شده در پژوهشکده حمل و نقل تحت عنوان توسعه یک روش ترکیبی برای پیش بینی امواج در خلیج فارس می باشد.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
شیوع گواتر و میزان ید ادرار در دانش آموزان 7 تا 10 ساله ی استان زنجان در سال 1380
-
بررسی رابطه عملکرد حافظه فعال دیداری–فضایی با توانایی تسلط بر مفاهیم، عملیات و کاربست های ریاضیاتی دانش آموزان با مشکلات ریاضی
-
بررسی نحوه اعمال ضوابط کنترل تغییرمکان بر رفتار لرزه ای ساختمان های فولادی لاغر
-
تحلیل غیرخطی ستون های بتن سبک مسلح با استفاده از پلاستیسیته متمرکز و گسترده
-
trust based reliable routing in adhoc networks using aodv
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
مقایسه اثربخشی زوج درمانی هیجان مدار و شفقت ورزی خود بر تعارضات زناشویی، تمایز یافتگی خود و صمیمیت جنسی زنان آسیب دیده از خیانت زناشویی
-
اثربخشی آموزش ذهن آگاهی بر تاب آوری دانش آموزان
-
تحلیل کیفری جرم سقط جنین
-
artificial neural network (ffbp-ann) based grey relational analysis for modeling dyestuff solubility in supercritical co2 with ethanol as the co-solvent
-
optimization of the allowable speed on iran’s freeways to reduce violations and accidents, using zero-truncated poisson regression model
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :