مقایسه تکنیک های یادگیری ماشین در حوزه طبقه بندی و تفکیک تصاویر

مقایسه تکنیک های یادگیری ماشین در حوزه طبقه بندی و تفکیک تصاویر

در این آزمایشات از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین جهت طبقه بندی دسته های مختلف عکس و همچنین مدل سازی آنها استفاده شده است. دسته های مختلف تصویر جهت مدل سازی استفاده می شوند. دو دسته از تصاویر موجود می باشد که اولین مجموعه از داده ها  شامل مجموعه ای از عکس های طبقه بندی شده گربه، پاندا و سگ می باشد.

دومین مجموعه داده ها شامل مجموعه ای از تصاویر انسان، حیوان، اتومبیل و همچنین ساختمان ها می باشد. عملیات مدل سازی بر روی هر دو مجموعه تست شده و نتایج آن با پارامترهای مختلف تنظیم و با یکدیگر مقایسه شده اند. در مجموعه آزمایشات الگوریتم، شبکه های عصبی در بهترین حالت خود با میزان دقت 99.5 درصد در رتبه اول، الگوریتم رگرسیون لجستیک در رتبه دوم با میزان دقت 99.5 و الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی در رتبه سوم با میزان دقت 99.4 شده است.