محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تشخیص موارد اعتیاد به مواد مخدر از روی چهره با یادگیری عمیق

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/12/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/01/30
    • تعداد بازدید: 171
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: 02171053199

    تشخیص موارد اعتیاد به مواد مخدر از روی چهره با یادگیری عمیق

    امروزه اختلات مصرف مواد مخدر به ویژه در جوانان بسیار روشن و واضح است و نیاز به تشخیص زودهنگام افراد مبتلا به اختلالات مصرف مواد امری حیاتی است. اخلال مصرف مواد، از جمله سوء مصرف مواد و وابستگی به مواد، استفاده مداوم از مواد مخدر علاوه بر آسیب های روحی، آسیب های جسمی یا رفتاری قابل توجهی به همراه دارد.

    این اختلالات منجر به عواقب نامطلوبی می شوند که معمولا توسط داروهای غیر قانونی علائم ترک فیزیولوژیکی و ناتوانی در کاهش یا توقف مصرف ایجاد می شود. با این حال روشی ساده و موثر برای تشخیص وجود ندارد که بتوان از آن برای تعداد بسیار زیادی از موارد استفاده کرد.

    در این مقاله ما به تشخیص مصرف مواد مخدر با کمک پردازش تصویر چهره انسان ها با بکارگیری توصیف گرهای محلی الگوی باینری محلی و آنالیز فراکتال مبتنی بر بافت به منظور استخراج موثر اطلاعات جزیی بافت چهره خواهیم پرداخت. این سیستم ها می توانند به صورت قابل قبولی موارد مصرف را شناسایی کند و نرخ شناسایی قابل توجهی ارایه دهند. این روش به میزان 71.32 درصد نرخ شناسایی دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها