• سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب، زمان و رتبه برای سیستم های برچسب زن اجتماعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 1482
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه با توجه به رشد روز افزون داده ها در اینترنت، حجم بسیار زیادی از داده های مرتبط و غیر مرتبطی در اختیار کاربران قرار می گیرد و نیاز به روشی است که با تحلیل رفتار کاربر، به استخراج نیازها و علاقه مندی های او بپردازد. به این منظور می توان از سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب در شبکه های اجتماعی استفاده کرد. سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب در شبکه های اجتماعی از چندین بخش تشکیل شده است. پارامترهای اصلی سیستم های برچسب زن اجتماعی؛ کاربران، منابع، برچسب و زمان برچسب گذاری منابع توسط کاربران است. در این مقاله ما تاثیر رتبه را بر روی پیشنهاد های سیستم بررسی می کنیم و سیستم پیشنهاد دهنده ای را بر اساس این رویکرد ایجاد می کنیم. برچسب حوزه علاقه مندی کاربر و رتبه هم ارزش هر منبع از نظر کاربر را نشان می دهد. بایستی در پیشنهاد منبع علاوه بر حوزه علاقه مندی کاربر و زمان بر چسب گذاری، ارزش هر منبع را هم در نظر گرفت تا منابع پیشنهادی از دقت و صحت بالاتری برخوردار باشند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها