محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
پنجمین کنگره علوم دام ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاربرد مدل خطی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد رشد در جوجه های گوشتی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/03/31
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/03/31
    • تعداد بازدید: 1320
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی عملکرد با استفاده از مدل خطی (lm) و شبکه های عصبی مصنوعی (ann) و بسط آزمایش با استفاده از شبکه های عصبی در دوره آغازین در جوجه های گوشتی مطالعه شد. شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم پس انتشار، به طور موفقیت آمیزی ارتباط بین ورودی ها (انرژی قابل سوخت و ساز (me) (کیلوکالری/ کیلوگرم)، پروتئین خام (cp) (گرم/ کیلوگرم) و خروجی ها (مصرف خوراک (fi)، افزایش وزن (wg) و ضریب تبدیل غذایی (fcr)) را  آموزش داد. ارزش r2 و t بالا برای مدل شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با مدل خطی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی یک روش موثر برای پیش بینی عملکرد در جوجه های گوشتی در دوره آغازین می باشد. همچنین، گسترش آزمایش با سطوح بیشتری از ورودی ها برای بینی عملکرد با استفاده از بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی انجام شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها