محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی بار معلق رسوب ورودی به مخزن سد دز با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/11/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/11/03
    • تعداد بازدید: 842
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله به مدلسازی و پیش بینی دبی رسوبات معلق ورودی در یک روز آینده به مخزن سد دز با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ann) پرداخته شده است. از مجموعه پتانسیل متغیرهای ورودی شبکه ها شامل دبی جریان، دبی رسوبات معلق، دمای هوا و بار شور طوبت خاک، با بکارگیری الگوریتم pmi، متغیرهای ورودی موثر بر خروجی شبکه ها مشخص گردید. مقایسه نتایج نشان می دهد مدل mlp در بخش اول متغیر های ورودی و مدل feedforward در بخش دوم متغیرهای ورودی با ضریب ناش بیشتر، عملکرد بهتری در پیش بینی دبی رسوب معلق ورودی به مخزن سد، نسبت به مدل های دیگر از خود نشان داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها