• بررسی عددی جریان در حوضچه رسوبگیر و بهینه یابی هندسه حوضچه با استفاده از مدل فازی عصبی و الگوریتم ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/11/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/11/01
    • تعداد بازدید: 87
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در یک حوضچه رسوبگیر جهت تامین شرایط مناسب رسوبگذاری داشتن جریانی آرام و یکنواخت امری ضروری است. واضح است که نواحی گردابه ای در حوضچه های رسوبگذاری به وجود می آیند. ایجاد این نواحی اثرات متفاوتی بر رسوبگذاری خواهد داشت. غیریکنواختی سرعت و وجود گردابه های کوچک در سطح و جت های بزرگ در کف حوضچه ها رفتار اندرکنشی بر یکدیگر خواهند داشت. چندین روش برای کاهش اندازه این نواحی و بالتبع افزایش عملکرد این حوضچه ها وجود دارد. یکی از این روش ها استفاده از موانع می باشد. در این تحقیق به طور همزمان اثر دو پارامتر ارتفاع و محل موانع بر رفتار حوضچه مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به مزایای ذکر شده در مورد حوضچه های رسوب گیر هدف این تحقیق در انتها بهینه کردن هندسه موانع که کمترین سرعت متوسط در طول حوضچه با توجه به شرایط ذکر شده در تحقیق را داراست می باشد. به همین منظور از مدل سیستم استنتاج فازی – عصبی anfis و الگوریتم ژنتیک برای بهینه یابی استفاده گردیده است. برای ساخت سیستم استنتاج فازی و سپس محاسبه سرعت متوسط کل جریان بر پایه الگوی ورودی و خروجی در دسترس می توان از مدل anfis بهره جست. برای این منظور مجموعا 48 زوج داده استفاده گردید. که 80 درصد داده ها برای آموزش مدل anfis  و 20 درصد داده ها برای ارزیابی مدل بکار گرفته شده است و با بکار گیری  الگوریتم ژنتیک و تعریف تابع هدف کمینه سازی هزینه (حجم بتن ریزی) موانع با ارضای شرایط هیدرولیکی دلخواه و مناسب به بهینه یابی حوضچه رسوبگیر پرداخته شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها