بهینه سازی پارمترهای عملیاتی فرآیند fast sagd برای مدل میدان کوه مند با الگوریتم ژنتیک

از مهم ترین تکنیک های ازدیاد برداشت از مخازن نفت سنگین می توان روش های حرارتی را نام برد. fast sagd تکنیکی است که در کنار زوج چاه sagd از چاه های انحرافی هم استفاده می شود که از چاه های انحرافی تحت عملیات css تزریق و تولید صورت می گیرد. میدان کوه مند از بزرگ ترین میدان های نفت سنگین ایران است که با توجه به اهمیت و وسعت آن مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته شده است. در مطالعات سال های اخیر روش fast sagd به عنوان یک روش پربازده و بهینه تر نسبت به sagd اثبات شده است و از این روش برای میدان کوه مند نیز در شبیه سازهای متنوع استفاده شده است اما در هیچکدام ازآن مطالعات شرایط عملیاتی بهینه نشده است. در این مطالعه پارامترهای متنوع از جمله: ارتفاع چاه های انحرافی وsagd ، فشار تزریق، دبی تزریق، زمان استراحت و دوره های تزریق و تولید از چاه انحرافی مورد بررسی قرار گرفته شده است و تابع هدف برای دست یابی به شرایط بهینه، فاکتور ازدیاد برداشت و نسبت بخار تزریقی به نفت تولیدی بود به طوریکه درحالت بهینه بیشترین مقدار فاکتور ازدیاد برداشت و کمترین مقدار نسبت بخار تزریقی به نفت تولیدی حاصل شود. برای بررسی و مقایسه با کارهای پیشین از تابع هزینه استفاده شده است که میزان نفت تولیدی و بخار تزریقی و قیمت نفت تولیدی و بخار تزریقی درآن لحاظ شده است (تابع مقایسه= × csor)× rfهزینه بخار – قیمت نفت تولیدی)). نتایج حاصل شده پیشرفت 2% را نشان می دهد که با تغییر قیمت نفت و بخار نتایج هم تغییر می کند به صورتی که با افزایش قیمت بخار و هم چنین با کاهش قیمت نفت تولیدی اهمیت بهینه سازی اهمیت بیشتری یافته و نتایج بهبود بالاتری را نتیجه می دهد.