ارائه مدلی هوشمند فازی مبتنی بر روش جدول جستجو و خوشه بندی تجمعی سلسله مراتبی جهت طبقه بندی شدت اختلال اُتیسم براساس تست گارس

از آن جایی که سیستم های فازی قابلیت بالایی در حل مسائل تشخیصی که با داده های مبهم و نادقیق و فهم و درک در استدلال انسان در شرایط عدم قطعیت را دارند، با بررسی پژوهش های مشابه در شاخه خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی و جدول جستجو، کاربرد این روش ها در فرآیند مصورسازی اطلاعات مفهومی و ترسیم نقشه های علم معرفی می گردد. هدف از پژوهش حاضر طراحی سیستم فازی مبتنی بر دو روش؛ 1)جدول ارجاع و 2) روش الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی به جهت طبقه بندی شدت این اختلال در بین کودکان و نوجوانان گروه سنی 3 تا 14 سال می باشد. صحت عملکرد میانگین روش های اعمال شده با استفاده از روش سیستم فازی مبتنی بر دانش فرد خبره با میزان سطح زیر منحنی roc 98.8 درصد از قابلیت اطمینان و کارایی بالاتری در مقایسه با سایر روش های پیشنهادی در این پژوهش برخوردار می باشد. سیستم طراحی شده در این مقاله می تواند به عنوان یک سیستم کمک تشخیص پزشکی برای پزشکان مورد استفاده قرار گیرد.