-
dimensionality reduction to eeg classification using neural network to determine the depth of anesthesia
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1397/12/20
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1397/12/20
- تعداد بازدید: 271
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
one of the major problems in the surgery is the creation of appropriate anesthetic conditions in patients, anesthesiologist should preserve patients at an appropriate level of anesthesia during surgical interventions and also prevent overdose or anesthetic doses to anesthetized patients. therefore, anesthesiologists make innovative decisions about the depth of anesthesia and adjust the dose of anesthesia through all significant changes in vital signs based on experiences. so today, overdose or dose deficiency and consciousness during surgery can complicate anesthesia. the main problem is the poor recognition of the complex levels of consciousness during anesthesia and the inability to assess the depth of anesthesia. ensuring adequate depth of anesthesia during surgery and in intensive care unit is necessary and necessary. in the case of neglecting the precise control of the depth of anesthesia, there is a risk of unwanted alertness during surgery or a lack of consciousness. in recent years, special attention has been paid to the processing of the eeg signal in order to estimate the depth of anesthesia. therefore, separation of consciousness and anesthesia is one of the main and most important courses in surgery. therefore, the purpose of the study is to use the characteristics of entropy, spectral and nonlinear to determine the depth of anesthesia. in this case, non-linear dimensional reduction methods will be used to improve the results. then multi layer perceptron (mlp) neural network was used to classify the depth of anesthesia. the results of the classification of anesthesia depth with mlp classification with four dimensionality reduction method showed that the accuracy, and sensitivity and the specificity to detect depth of anesthesia with lle were 79.46%, 80.06% and 79.4%, respectively.
حوزه های تحت پوشش رویداد
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی استوار برای طراحی و مکان یابی تسهیلات در زنجیره تامین حلقه-بسته
-
تاثیر بکارگیری سیستم مدیریت نگهداری تجهیزات پزشکی بر هزینه ها در بیمارستان ولیعصر (عج) اراک درسال 1385
-
حجاب از دیدگاه اسلام و مسیحیت
-
lemur: large european module for solar ultraviolet research
-
a method for calculating the joint coordinates of paraplegic subjects during the transfer movement despite the loss of reflective markers
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
نگرشی تحلیلی به مرجع صالح برای رسیدگی به شکایات مطروحه نسبت به آرای صادره از سوی کمیسیون ماده 12 قانون زمین شهری
-
بررسی مفاهیم شخصیت و نظریه های مختلف مرتبط با آن
-
تشخیص بیماری دیابت بر مبنای سیستم های فازی و الگوریتم بهینه سازی وال
-
ارزیابی و تحلیل عملکرد شهرداری ایلام بر پایه رضایتمندی شهروندان
-
اثربخشی روایت درمانی گروهی بر کاهش علائم افسردگی و اضطراب در بیماران مبتلا به اختلال استرس پس از سانحه
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :