آنالیز شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

آب یکی از حیاتی ترین نیازهای بشر بوده که با افزایش جمعیت و ضرورت رشد کشاورزی و صنعت حساسیت آن را روز به روز بیش تر کرده است. با توجه به عدم توزیع یکنواخت مکانی و زمانی نزولات جوی در مناطق خشک و نیمه خشک، احداث سد یکی از روش های مدیریت و بهره وری منابع آب به شمار می رود. از آن جایی که احداث سد با صرف وقت و هزینه اقتصادی بسیار بالا همراه است، آنالیز شکست سد نقش حیاتی در پروژه های سدسازی دارد. در این تحقیق یکی از پارامترهای شکست سد خاکی درودزن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در محیط نرم افزار متلب بررسی شده است که هدف از آن بررسی کارایی مدل در تخمین ماکزیمم دبی خروجی ناشی از شکست بر اساس معیارهای ضریب همبسگی و جذر میانگین مربعات خطا است. سه مدل شبکه عصبی بر اساس پارامترهای ارتفاع سد، دبی ورودی به مخزن، مساحت سطح مخزن، طول تاج سد، شیب بالا دست و پایین دست بدنه و متوسط شیب هسته در لایه ورودی مدل ها تعریف شده است. مقایسه نتایج برترین های هر مدل، نشان می دهد که مدل اول با پارامترهای ارتفاع سد، دبی ورودی به مخزن و مساحت سطح مخزن سد با تعداد 3 نرون در لایه پنهان بهترین مدل شبکه عصبی با ضریب همبستگی 0.9968 و جذر میانگین مربعات خطای 0.236 است.