-
novel high intrinsic dimensionality estimators
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1392/07/24
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
- تعداد بازدید: 803
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
recently, a great deal of research work has been devoted to the development of algorithms to estimate the intrinsic dimensionality (id) of a given dataset, that is the minimum number of parameters needed to represent the data without information loss. id estimation is important for the following reasons: the capacity and the generalization capability of discriminant methods depend on it; id is a necessary information for any dimensionality reduction technique; in neural network design the number of hidden units in the encoding middle layer should be chosen according to the id of data; the id value is strongly related to the model order in a time series, that is crucial to obtain reliable time series predictions.although many estimation techniques have been proposed in the literature, most of them fail on noisy data, or compute underestimated values when the id is sufficiently high. in this paper, after reviewing some of the most important id estimators related to our work, we provide a theoretical motivation of the bias that causes the underestimation effect, and we present two id estimators based on the statistical properties of manifold neighborhoods, which have been developed in order to reduce this effect. we exhaustively evaluate the proposed techniques on synthetic and real datasets, by employing an objective evaluation measure to compare their performance with those achieved by state of the art algorithms; the results show that the proposed methods are promising, and produce reliable estimates also in the difficult case of datasets drawn from non-linearly embedded manifolds, characterized by high id.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی تاثیر آموزش رژیم غذایی در کارآمدی همودیالیز در بیماران مبتلا به نارسایی کلیه بیمارستان شهید دکتر بهشتی؛ 1380
-
نقش مولفه های هوش هیجانی و ابعاد چهارگانه تاریک شخصیت در پیش بینی گرایش به رفتارهای پرخطر جوانان شهر تبریز
-
گزارش یک مورد تریکوادنوما
-
آثار حقوقی معامله فضولی در قانون ایران
-
crystallization of bioinspired citrate-functionalized nanoapatite with tailored carbonate content
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
تأثیر ویژگی های حسابرس مستقل و کمیته حسابرسی بر ایجاد ارزش شرکت
-
حقوق زندانیان از منظر فقه امامیه و حقوق ایران با نگاهی به اسناد بین المللی
-
بررسی تاثیر عوامل آمیخته بازاریابی (محصول، قیمت، خدمات پس از فروش، مکان) بر حفظ مشتری با در نظر گرفتن نقش میانجیگر ارزش ادراک شده مشتری مورد مطالعه: مشتریان فروشگاه اینترنتی پوشاک دیجی استایل
-
computational study of the mass, volume and surface effects on the energetic properties of rdx derivatives with different fullerenes (c20, c24 and c60)
-
computational study of chemical properties in fullerene derivatives of (rs)-1-[4-(2-methoxyethyl)phenoxy]-3-[(propan-2-yl)amino]propan-2-ol or lopressor
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :