بهینه سازی هیدروگراف واحد با توزیع احتمالاتی و الگوریتم ژنتیک

مهم ترین کاربرد هیدروگراف واحد در تعیین ابعاد سریز سدها، روندیابی، محاسبه ابعاد کانال های فاضلاب رو و تعیین ابعاد سازه های مهار سیلاب می باشد که برآورد صحیح آن علاوه بر بالا بردن اعتمادپذیری، باعث کاهش هزینه های اضافی می شود. در این مقاله یک مدل بهینه سازی غیر خطی ارائه شده که در آن هیدروگراف واحد در تابع توزیع احتمالاتی کاپا گنجانده می شود. از آنجا که تابع توزیع احتمالاتی کاپا مثبت بوده و مساحت سطح زیر نمودار واحد است، شرط واحد بودن بارش موثر و مثبت بودن آن خودبه خود تامین شده و باعث حذف محدودیت ها در مدل بهینه سازی تهیه شده می گردد. در مدل تهیه شده تعداد متغیرهای مجهول در مقایسه با مدل های پیشین بسیار کم بوده و برابر تعداد پارامترهای تابع توزیع احتمالاتی می باشد. مدل غیر خطی ارائه شده در این تحقیق به کمک الگوریتم ژنتیک حل و نتایج آن با مد ل غیر خطی پیشین مقایسه گردید که نتایج حاکی از بالا بودن سرعت و دقت محاسبات در مدل ارائه شده می باشد.